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交互设计中的数据加载

作者:admin 时间:2020-06-06

前阵子设计一款从0到1的产品,到了测试环节,突然有同学提了一下数据加载的问题。对于数据加载的问题,我一直是一个模糊的状态。因为模糊,所以进行设计时经常模棱两可,这次一定要把数据加载搞清楚。

弄清楚数据加载可以让我们在合适的业务场景使用恰当的加载方式,就像拥有一个工具箱,知道什么工具可以做什么事,事半功倍。

这两个场景结合「知乎」应该更好理解,你可以通过下拉刷新来获取最新的推荐问题,也可以通过上滑查看更多的数据:

涉及到跨平台任务的场景,当切回过程是很短的间隔则无需数据加载,超过一定时间间隔可以设定追加事件刷新。

例如排行榜每天23:59更新,亦或是某些限时活动,这里我找了一个最近支付宝消费券的例子。

大部分场景使用的是懒加载,节约性能,但是预加载能提前预测用户的浏览行为,保证体验。

分布加载也成为优先加载,将页面内容重要的部分提前加载出来,具体的表现形式有:分块加载、分页加载和分屏加载。

也就是过去提到的离线加载,通过现有Wifi资源将服务器内容缓存到本地,无网络或是弱网环境下读取缓存加载。

某些关键页面可以采用异步处理数据,等恢复网络环境的时候再与服务器校对。具有一定的门槛和风险,需要技术评估后使用。

需要注意数据存储的数据类型、更新规则,配合缓存加载可以让用户降低等待,又不会用占用大量的本地存储空间。

模态加载:只能完成当前加载后其他的事,原生应用内使用模态,一定要考虑提供取消按钮,提供给用户掌控权。

如一些图片瀑布流应用,花瓣网、Pinterst,则会采用图片色块流的形式优先展示底色,降低等待焦虑。

因为本人功力有限,对数据加载的理解止步于此,欢迎各位同学积极探讨,相互交流成长!

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